Ambliopija ili “lijeno oko” je najčešći neurorazvojni defekt i definira se kao smanjen vid na jednom oku zbog abnormalnog razvoja vida u godinama nakon rođenja. Prema procjenama, pogađa ~3,71 TP3T svjetske populacije i vodeći je uzrok monokularnog oštećenja vida.
Tradicionalno, tretmani su koristili monokularne pristupe - krpljenje dominantnog oka, na primjer, kako bi se probudilo drugo. Međutim, s nedavnim napretkom u umjetnoj inteligenciji (AI) i robotici, ulazimo u novu terapiju vida za eru lijenih očiju koja može promijeniti liječenje ambliopije.
Tretman lijenih očiju za odrasle – Ne brinite, tretman lijenih očiju za odrasle je moguć i može dovesti do primjetnih poboljšanja vida.
Tradicionalni tretman za ambliopiju uglavnom je uključivao krpljenje dominantnog oka kako bi se promovirala upotreba ambliopijskog oka. Ovo pogađa, posebno kod djece, ali ova metoda je ograničena lošom usklađenošću, uglavnom zbog nelagode i društvene stigme. Nadalje, najnoviji dokaz o tome kako dobro funkcionira zakrpanje se smanjuje s godinama, a krpljenje nije tako efikasno kod odraslih.
Tretman lijenih očiju za odrasle – Tretman lijenih očiju kod odraslih može uključivati vježbe i tehnike usmjerene na poboljšanje funkcije slabijeg oka.
Terapija vida je više sveobuhvatan pristup koji uključuje brojne vježbe za poboljšanje vidnih sposobnosti i obrade. Za razliku od zakrpanja, terapija vida za lijeno oko rješava monokularne i binokularne karakteristike vida i također poboljšava koordinaciju, sposobnost fokusiranja i brzinu obrade vizualnih informacija u mozgu. Naš pristup zasnovan na principima holističnosti je potvrđen za rad na ambliopiji bez obzira na godine.
Tretman lijenih očiju za odrasle – Iako je češći kod djece, tretman lijenih očiju kod odraslih ipak može značajno poboljšati vidnu oštrinu.
Umjerenu do tešku ambliopiju treba rano liječiti. Nadalje, umjetna inteligencija (AI) je bila ključna u razvoju takvih jeftinih i nježnih uređaja za skrining koji mogu identificirati ambliopiju i njene faktore rizika (naime, strabizam i refrakcione greške) u njenoj premanifestnoj fazi. Algoritmi mašinskog učenja obučeni na nivoima podataka za određivanje ambliopije na osnovu vizuelnih podataka pomogli su u identifikaciji stanja u najranijoj fazi, neophodnoj za intervenciju koja bi sprečila trajni gubitak vida (23, 24).
Nove AI tehnologije sposobne za raščlanjivanje i sažimanje velikih količina složenih vizuelnih podataka počele su da se sklapaju u dijagnostičke obrade. Ovi AI sistemi mogu uhvatiti male znakove ambliopije, pažnje koja bi mogla biti izostavljena na redovnom pregledu, omogućavajući raniju intervenciju.
Tretman lijenih očiju za odrasle – Tretman lijenih očiju kod odraslih i dalje može biti efikasan uz odgovarajuću terapiju i dosljednost.
AI ima sposobnost analiziranja opsežnih skupova podataka, što znači planove liječenja prilagođene određenom profilu pacijenata. AI radi tako što procjenjuje metrike kao što su starost, težina ambliopije i odgovor na prethodne tretmane i pomaže kliničarima u uspostavljanju individualiziranih režima terapije koji mogu poboljšati uspješne ishode liječenja.
Tretman lijenih očiju za odrasle – Ako kao odrasla osoba imate lijeno oko, dostupne su specijalizirane opcije liječenja lijenih očiju za poboljšanje vida.
Ovaj koncept inovativno koristi robotske sisteme za poboljšanje terapije vida. Oni mogu pružiti precizne vizualne podražaje, kao i snimiti odgovor pacijenta u realnom vremenu, utirući put za terapiju koja se može prilagoditi napretku pacijenta. Zadržavajući terapiju kao izazovnu, ali ostvarljivu putem povratnih informacija, ovo promoviše veću stopu usklađenosti i na kraju efikasnost.
Tretman lijenih očiju za odrasle – Ne brinite, tretman lijenih očiju kod odraslih je moguć i može dovesti do primjetnih poboljšanja vida.
VR i AR tehnologije ostaju obećavajuća platforma kroz koju se ambliopija može istražiti i liječiti, nudeći jedinstvena imerzivna okruženja koja stimuliraju očni sistem putem binokularne konvergencije. Dihoptički trening – u kojem se svakom oku prikazuju različite slike koje mozak mora spojiti – već se koristio u nekim oblicima slušalica za virtuelnu stvarnost. Dokazi su pokazali da je efikasan u poboljšanju i vidne funkcije (i oštrine vida i stereopse) i kod homonimnih i nehomonimnih tipova ambliopije, i kod djece i kod odraslih.
Liječenje ambliopije za odrasle – Liječenje ambliopije za odrasle postaje dostupnije i efikasnije uz nove tehnologije i terapije.
Nove tehnike neurostimulacije kao što su transkranijalna stimulacija jednosmernom strujom (tDCS) i ponavljajuća transkranijalna magnetna stimulacija (rTMS) nedavno su istraživane kako bi se inducirala neuralna plastičnost kod ambliopičnih pacijenata. Ovi obećavajući neinvazivni terapijski pristupi imaju za cilj modulaciju kortikalne ekscitabilnosti, čime potencijalno pružaju dodatak standardnoj njezi koji može poboljšati vizualnu funkciju.
Naizmjenična okluzija sa elektronskim zatvaračima naočalama kod kojih naizmjence lijevog i desnog oka dolazi do okluzije vrlo brzo. Potiče korištenje oba oka i ima za cilj poboljšati binokularni vid bez averzivnih komponenti konvencionalnog flastera. Studije su pokazale da ova metoda može utjecati na liječenje ambliopije, posebno kada se koristi zajedno s drugim tretmanima.
To znači da biste i dalje morali ovisiti o stručnjaku koji vas podučava o prijedlozima podataka/nadgledanja.
To je samo po sebi izazov zbog potrebe za liječenjem ambliopije koje treba raditi na specifičan način. Pridržavanje terapije podržano je uređajima poboljšanim umjetnom inteligencijom, koji prate upotrebu i pružaju pacijentima i kliničarima uvid u stvarnom vremenu. Ovi alati mogu pružiti podsjetnike pacijentu, povećati intenzitet terapije ovisno o performansama i koristiti gejmifikaciju kako bi se pacijent bavio svojim zdravljem, dodajući na taj način utjelovljenja efikasnosti tretmanima.
Neuroplastičnost: sposobnost mozga da se reorganizira formiranjem novih neuronskih veza tijekom života. Neuroplastičnost je veoma važna za ambliopiju jer omogućava vizuelnom sistemu da se prilagodi, rekonfiguriše i poboljša funkcionalnost unutar ambliopskog oka. Za nove terapije to je prilika da se neuroplastičnost iskoristi sa prilagođenim vizuelnim izazovima kako bi se poboljšala efikasnost tradicionalnih terapija.
Perceptivno učenje uključuje nekoliko ponavljanja vizualnih zadataka koji se ponavljaju dizajnirani da poboljšaju određene vizualne funkcije. Istraživanja su pokazala da perceptivno učenje može dovesti do klinički značajnog poboljšanja vidne oštrine i osjetljivosti na kontrast i kod djece i kod odraslih s ambliopijom — čak i kod onih za koje je ranije prijavljeno da će manje reagovati na liječenje ambliopije.
Liječenje ambliopije za odrasle – Liječenje ambliopije za odrasle fokusira se na poboljšanje vida i ravnoteže između oba oka.
FPV je odustajanje od obnavljanja samo ambliopskog oka, fokus novijih istraživanja je obnavljanje binokularnog vida. Stimulacija oba oka da funkcionišu zajedno može poboljšati percepciju dubine i smanjiti supresiju ambliopskog oka.
To se zove interokularni transfer, što znači da trening ili adaptacija na jednom oku čini to oko boljim. Iz tog razloga, supresija inhibicije između dva oka potiče binokularnu integraciju i posljedično je relevantna za liječenje ambliopije u kojem prijenos preko oka može obnoviti vizualnu funkciju.
Liječenje ambliopije za odrasle – Za odrasle sa ambliopijom, tretmani poput terapije vida i korektivnih sočiva mogu ponuditi značajna poboljšanja.
Digitalna zdravstvena tehnologija je stoga potaknula rasprostranjenost terapijskih programa koji bi mogli ponuditi veću dostupnost od konvencionalnih za ljude koji doživljavaju nevolje. Ovi programi koriste online platforme za isporuku strukturiranih "vježbi" terapije vida koje pacijent može raditi kod kuće, a da pritom i dalje dozvoljava prijavu kod svojih zdravstvenih radnika.
Ispitivanje široke interdisciplinarne perspektive oko korištenja AI i robotike u upravljanju ambliopijom zahtijevat će uključivanje oftalmologa, optometrista, neurologa, tehnoloških stručnjaka i regulatornih tijela. Na taj način, ovaj pristup osigurava da će tehnološki napredak na kraju biti smisleno preveden u kliničku arenu jer se kolektivna mudrost interdisciplinarne saradnje koristi u korist maksimalne koristi za pacijente.
Detaljno razumijevanje ambliopije i mogućnosti liječenja ključno je za uspjeh. Ovdje dolaze digitalne platforme i alati vođeni umjetnom inteligencijom kako bi pružili prilagođeni obrazovni sadržaj koji će voditi pacijente tokom procesa liječenja.
Liječenje ambliopije za odrasle – Liječenje ambliopije za odrasle može pomoći u poboljšanju vida, čak i ako se niste liječili kao dijete.
Kako AI i robotika postaju sve više ugrađeni u liječenje ambliopije, imperativ su snažni mehanizmi za rješavanje regulatornih i etičkih pitanja. Da bi ove tehnologije stekle povjerenje javnosti i široku upotrebu, moraju biti sigurne i etički korištene.
Buduće studije bi mogle podržati upotrebu neurostimulacije s drugim terapijama, kao što je trening vida zasnovan na VR, kako bi se maksimizirao uspjeh terapije. Osim toga, proučava se genetika koja utiče na ambliopiju kako bi se stvorila prilagođenija, ciljana terapija za izmjenu ambliopije.
S obzirom da su takve tehnologije sada u značajnom razvoju, sada je izazov kako to pružiti svijetu u velikim razmjerima.” To uključuje razvoj jeftinih rješenja i pružanje obuke zdravstvenom osoblju u siromašnim područjima.
Ova kombinacija AI i robotike u liječenju ambliopije također je ogroman napredak ka personaliziranijoj, efikasnijoj i pristupačnijoj njezi. Budućnost terapije vida s ovim tehnologijama izgleda svijetla, sposobna je pružiti bolje iskustvo ambliopije, a samim tim i ambliopiju kakvu su trebali biti.
Nove funkcije izgledaju obećavajuće, ali moramo voditi računa kada ih integrišemo jer bi se na početku mogle suočiti s mnogim rizicima i izazovima na svom putu.
Nadalje, primjena AI u terapiji ambliopije zahtijeva opsežno prikupljanje i analizu podataka o pacijentima, uključujući, ali ne ograničavajući se na, anamnezu, mjerenje oštrine vida i skeniranje slika. Sama priroda ovih podataka mora biti zaštićena kako bi se očuvala privatnost i povjerenje pacijenata. Kršenje sigurnosti podataka može povećati rizik od neovlaštenog pristupa, nezakonite nečitljivosti ličnih zdravstvenih informacija i krađe identiteta. Regulatorna tijela su razvila stroge prakse zaštite podataka i operativne mjere kibernetičke sigurnosti koje bi zdravstvena zaštita morala slijediti kako bi obuzdala ovu prijetnju.
Liječenje ambliopije za odrasle – Ako ste odrasla osoba s ambliopijom, traženje stručnog liječenja može vam pomoći da postignete bolju jasnoću vida
Podaci o obuci odnose se na to kako su AI algoritmi obučeni da prepoznaju trendove i daju predviđanja na osnovu istog skupa podataka. Učinkovitost ovih algoritama za dijagnosticiranje i liječenje ambliopije njihovim korištenjem je podržana kvalitetom i reprezentativnošću osnovnih podataka. Bez podataka o obuci, ovo može rezultirati netačnim dijagnozama ili neefikasnim preporukama za liječenje, ili oboje, posebno među nedovoljno zastupljenom populacijom. Temeljna ponovna provjera valjanosti i iterativno ponovno korištenje AI modela su u osnovi osiguravanja generalizacije na sve podgrupe pacijenata (i nesadržanih izvora podataka) i da će nam AI dati ispravne rezultate u mjeri i vremenu, ali ovi projekti AI će morati osigurati da nema gorih neželjenih posljedica.
Međutim, to također može rezultirati pretjeranim oslanjanjem na nove tehnologije i njihovu sposobnost da negiraju subjektivno kliničko prosuđivanje, unatoč relevantnoj pomoći koju AI i robotika igraju u liječenju ambliopije. Ovi alati mogu povećati brigu, ali ne mogu zamijeniti prosuđivanje, intuiciju i interakciju obučenih profesionalaca. Kliničari će morati zadržati kritički pristup AI-preporukama i prilagoditi ih svakom pojedinačnom pacijentu ovisno o njegovim ličnim karakteristikama i okolnostima.
AI i roboti ne mogu uvijek pristupiti naprednim tehnologijama, posebno u okruženjima sa niskim resursima. Ovome, visoka cijena za usvajanje ovih tehnologija može nastaviti da dodaje zdravstveni disparitet čineći skupa rješenja nedostupnima za manje povlaštene društvene klase. Međutim, oni se takođe moraju razvijati po pristupačnoj ceni i učiniti dostupnim svima – što takođe utiče na smanjenje rastuće nejednakosti u pristupu zdravstvenoj zaštiti.
Algoritmi se često smatraju rješenjima crne kutije, gdje se input može unijeti u sistem, ali se ne otkriva razlog zašto se odluka donosi iza tog unosa, zbog čega su AI sistemi tako često rezultat etičkih razmatranja, dakle etike AI. Ako razlozi za AI preporuke nisu dostupni pacijentima i kliničarima, ne možete stvarno vjerovati preporuci AI sistema. Izgradnja objašnjivih AI modela i pružanje obrazloženja za njihova predviđanja koje je moguće interpretirati je neophodno da biste mogli pratiti etičke standarde i povećati povjerenje u ove inteligentne sisteme.
Automatizacija komponenti liječenja ambliopije može smanjiti kontakt između čovjeka i čovjeka s robotikom i umjetnom inteligencijom. Ovaj aspekt interakcije može uticati na terapijski odnos, zadovoljstvo pacijenata i rješavanje nijansiranih izazova koji se javljaju u toku liječenja. Trebao bi nam zdrav balans i mašinske pomoći i ljudskog grljenja kako bismo pružili holističku njegu pacijentu.
U skladu s principima spomenutim ranije kada se raspravlja o pružanju terapije, postoje i značajni tehnički izazovi u korištenju robotike za terapiju vida, uključujući mogućnost kvara ili neuspjeha u izvršavanju protokola liječenja. Problemi ove vrste mogu uticati na sigurnost pacijenata i efikasnost liječenja. Trebalo bi uspostaviti redovno održavanje, rigorozno testiranje i protokole za ljudsku intervenciju kako bi se spriječili potencijalni tehnički kvarovi.
Zahtijeva zdrave i iscrpne definicije pravnih okvira koji određuju ko je odgovoran — bilo od strane programera tehnologije, kliničara ili institucija — i daje im mogućnost da tu odgovornost provode. Regulatorna tijela moraju razviti standarde koji štite upotrebu ovih tehnologija u kliničkoj praksi.
Upotreba pristupa zasnovanih na veštačkoj inteligenciji i robotici za lečenje ambliopije takođe će zahtevati preliminarnu obuku zaposlenih u zdravstvenoj zaštiti krajnjih korisnika da efikasno koriste ove tehnologije i tumače njihove generisane rezultate. Promjene u kliničkoj praksi i implementacija novih alata mogu biti izazov zbog otpora promjenama, a moguće i krivulja učenja povezanih s novim alatima. Dalje obrazovanje i pomoć i kontinuirani nadzor i prevođenje su potrebni da bi se promovirale adaptacije i ostvario pravi potencijal i koristi od ovih napretka.
Dok bi umjetna inteligencija (AI) i robotika mogli uvelike poboljšati liječenje ambliopije, još uvijek postoji nekoliko izazova za liječenje ambliopije:
Nije lako dostupno u postavkama sa niskim resursima: Ove tehnologije još uvijek nisu lako dostupne u svim okruženjima s niskim resursima, što može dovesti do proširenja dispariteta u pristupu i pravičnosti.
Privatnost podataka: Upotreba umjetne inteligencije podrazumijeva prikupljanje i analizu osjetljivih zdravstvenih podataka koji zahtijevaju posebne inpute za definiranje privatnosti pacijenata.
Istraživačke studije: Još su potrebne dugoročne studije da bi se shvatio puni uticaj i sigurnost ovih revolucionarnih tehnologija.
Upotreba umjetne inteligencije i robotike za liječenje ambliopije je još uvijek novo polje, ali rani izgledi obećavaju:
Poboljšana personalizacija: AI nove generacije će iskoristiti genetske faktore, faktore okoline i životnog stila kako bi proizveo prilagođenije terapijske preporuke.
Integracija rješenja vođenih umjetnom inteligencijom sa telemedicinom: spajanjem umjetne inteligencije s telemedicinom kako biste došli do stručnjaka u udaljenim regijama.
Fleksibilni sistem učenja: ovi modeli AI bi mogli da uče i prilagođavaju se podacima koji bi se kontinuirano prikupljali od žive populacije pacijenata, omogućavajući modifikaciju protokola lečenja u realnom vremenu i omogućavajući dinamičke strategije terapije koje reaguju.
Bynocs je softver pionir aplikacija zasnovan na oblaku za lenje oko (ambliopiju) i druge bolesti zasnovane na vidu kao što je zamor digitalnih očiju. Ovaj klinički dokazan tretman kombinuje naprednu terapiju zasnovanu na veštačkoj inteligenciji sa digitalnim igrama i aktivnostima, i jedini je na svetu klinički dokazan pristup koji pomaže deci i odraslima da poboljšaju svoju vizuelnu funkciju.
Bynocsov pionirski digitalni terapeut na recept, AmblyGo, prvi je te vrste za ambliopiju. Standardni tretman za lijeno oko je da se zakrpi jače, tako da mozak mora da koristi slabije – u suštini pokušavajući natjerati oko da obavi više posla koji mu je već bio neugodan, a ionako nije bio vrlo efikasan. Nasuprot tome, AmblyGo koristi ažurirani pristup zasnovan na neuronauci: koristi dihoptičku terapiju, predstavljajući različite vizualne podražaje svakom oku.
Pri tome se takve slike prilagođavaju oku koje ima gornji optički nerv koji dobija slike nižeg kontrasta, dok oko sa inferiornim delom optičkog nerva dobija normalan kontrast. slike. Ovaj proces postupno obučava mozak da koristi dva oka zajedno, poboljšavajući binokularni vid i percepciju dubine. Realizira se u obliku interaktivnih digitalnih igara i aktivnosti koje su zabavne i učinkovite, posebno za mlađe ljude.
Terapija kliničke ambliopije je pod nadzorom, ali se može obaviti na daljinu - što omogućava kliničku terapiju ambliopije od kuće. Program obično traje šest sedmica, tokom kojih pacijenti svakodnevno dolaze na 30-minutne sesije terapije. Istraživanja pokazuju da većina pacijenata počinje primjećivati efekte u roku od dvije sedmice.
Ambliopija, izvorno lijeno oko, uobičajena je dijagnoza u djetinjstvu, ali Bynocs se također specijalizirao za iskorjenjivanje ambliopije kod odraslih (za koju se konvencionalne terapije dugo smatraju manje efikasnim). Nedavna revolucionarna dostignuća u istraživanju neuroplastičnosti dokazala su da mozak odraslih ima i neke rezidualne kapacitete za poboljšanje vizualnih funkcija, što znači da Bynocsova terapija može djelovati i na odrasle. I mnogi odrasli primjećuju poboljšanje vida i percepcije dubine, te smanjenje naprezanja očiju uz redovnu upotrebu.
Bynocsov Neo Adapter je sveobuhvatnija terapija za pacijente koji su bili podvrgnuti operaciji katarakte ili su već opremljeni multifokalnim IOL-ima za poboljšanje kontrastne osjetljivosti/supresije pogleda/neuroadaptacije. Mali postotak pacijenata na operaciji katarakte neće se moći prilagoditi multifokalnom sočivu, što može dovesti do nelagode i/ili stalnih problema s vidom. Kako bismo pomogli vašem mozgu da se ponovo kalibrira kako bi osigurao prostor za ove dodatne vizualne podražaje i kako bismo povećali prednost koju daje multifokal, kreirali smo igre za neuralne treninge – Neo Adaptor.
Bynocs također ima jedinstveni terapijski program — DeStrain, koji liječi sindrom kompjuterskog vida (CVS). S obzirom na to da se digitalni uređaji koriste generacijama više nego ikada danas, naprezanje očiju, suhe oči i vizualna nelagoda postali su široko rasprostranjeni. Da bi se smanjio naprezanje i poboljšala pažnja u okruženju ekrana, DeStrain nudi niz vođenih vizualnih vježbi i tehnika opuštanja koje uravnotežuju funkcioniranje mozga i smanjuju opterećenje mišića.
Umjetna inteligencija, robotika i novi pristupi terapiji vida uskoro će tretmanu lijenih očiju dati novi izgled. Krpanje je dugo bilo glavna komponenta u liječenju ambliopije, ali nove tehnologije počinju mijenjati način na koji dijagnosticiramo, pratimo i liječimo stanje - posebno kod odraslih, koje je kroz povijest bilo teško liječiti.
Od upotrebe AI za minimiziranje vremena potrebnog za dijagnozu i kreiranje prilagođenih planova, preko robotike koja omogućava ispravnu isporuku terapije, do razvoja igara virtuelne stvarnosti koje su neophodne i zabavne za igru kako bi se omogućila efikasna rehabilitacija; budućnost liječenja ambliopije izgleda najsjajnija ikad. Ali pitanja pristupačnosti i priuštivosti, zajedno sa potrebom za snažnom kliničkom validacijom, ostaju ključni problemi.
Kako istraživanja napreduju i tehnologija se razvija, takve inovacije mogu fundamentalno promijeniti terapiju vida, nudeći efikasnije, interaktivnije i pristupačnije opcije liječenja. Primjer je kompjuterska softverska platforma sljedeće generacije, uključujući dijagnostiku potpomognutu umjetnom inteligencijom u kombinaciji s novom i uzbudljivom neurostimulacijom i interaktivnim metodama treninga koje otključavaju sposobnost vraćanja vida milionima ljudi širom svijeta, pokazujući da liječenje lijenih očiju više nije samo za mlade; Napredak u ovom sektoru će također otključati potencijal za tekući tretman restauracije.
U zaključku, odgovarajuća primjena ovih tehnologija u kliničku praksu odredit će budućnost liječenja ambliopije. Ako se trajektorije nastave, napredak umjetne inteligencije i robotike mogao bi ne samo poboljšati terapiju vida za lijeno oko, već bi mogao promijeniti ono što znamo o aspektima neuralne plastičnosti i mjeri u kojoj je mozak sposoban za adaptaciju, što bi moglo dovesti do prodora u liječenju ne samo u ovom polju nego iu drugim.