La ambliopía u "ojo vago" es el defecto del neurodesarrollo más común y se define como la reducción de la visión en un ojo debido a un desarrollo visual anormal en los años posteriores al nacimiento. Se estima que afecta a aproximadamente el 3,71% de la población mundial y es la principal causa de discapacidad visual monocular.
Tradicionalmente, los tratamientos han empleado enfoques monoculares, por ejemplo, aplicando un parche en el ojo dominante para despertar al otro. Sin embargo, con los recientes avances en inteligencia artificial (IA) y robótica, nos adentramos en una nueva era de la terapia visual para el ojo vago que puede transformar el tratamiento de la ambliopía.
Tratamiento del ojo vago en adultos: no se preocupe, el tratamiento del ojo vago en adultos es posible y puede conducir a mejoras notables en la visión.
El tratamiento tradicional para la ambliopía ha consistido principalmente en colocar un parche en el ojo dominante para promover el uso del ojo ambliópico. Esto afecta especialmente a los niños, pero este método se ve limitado por la falta de cumplimiento, principalmente debido a la incomodidad y al estigma social. Además, las pruebas más recientes sobre la eficacia del parche disminuyen con la edad, y no es tan eficaz en adultos.
Tratamiento del ojo vago en adultos: el tratamiento del ojo vago en adultos puede incluir ejercicios y técnicas destinadas a mejorar la función del ojo más débil.
La terapia visual es un enfoque más integral que incluye numerosos ejercicios para mejorar las capacidades visuales y el procesamiento. A diferencia de los parches, la terapia visual para el ojo vago aborda las características monoculares y binoculares de la visión, además de mejorar la coordinación, la capacidad de enfoque y la velocidad de procesamiento de la información visual en el cerebro. Nuestro enfoque, basado en los principios holísticos, ha sido validado para tratar la ambliopía independientemente de la edad.
Tratamiento del ojo vago en adultos: aunque es más común en niños, el tratamiento del ojo vago en adultos puede mejorar significativamente la agudeza visual.
La ambliopía de moderada a grave debe tratarse de forma temprana. Además, la inteligencia artificial (IA) ha sido fundamental en el desarrollo de dispositivos de detección de bajo costo y suaves que pueden identificar la ambliopía y sus factores de riesgo (estrabismo y errores refractivos) en su etapa premanifiesta. Los algoritmos de aprendizaje automático, entrenados con diferentes niveles de datos para determinar la ambliopía a partir de datos visuales, ayudaron a identificar la afección en su etapa más temprana, lo cual es necesario para una intervención que prevenga la pérdida permanente de la visión (23, 24).
Nuevas tecnologías de IA capaces de analizar y resumir grandes cantidades de datos visuales complejos han comenzado a integrarse en los estudios de diagnóstico. Estos sistemas de IA pueden detectar pequeños signos de ambliopía, una atención que podría pasar desapercibida en un examen regular, lo que permite una intervención más temprana.
Tratamiento del ojo vago en adultos – El tratamiento del ojo vago en adultos puede seguir siendo eficaz con una terapia adecuada y constante.
La IA tiene la capacidad de analizar grandes conjuntos de datos, lo que permite crear planes de tratamiento adaptados al perfil específico del paciente. La IA evalúa parámetros como la edad, la gravedad de la ambliopía y la respuesta a tratamientos anteriores, y ayuda a los profesionales sanitarios a establecer regímenes terapéuticos individualizados que pueden mejorar los resultados del tratamiento.
Tratamiento del ojo vago en adultos – Si usted tiene un ojo vago siendo adulto, existen opciones de tratamiento especializado para el ojo vago disponibles para mejorar su visión.
Este concepto emplea sistemas robóticos de forma innovadora para mejorar la terapia visual. Pueden proporcionar estímulos visuales precisos y registrar la respuesta del paciente en tiempo real, lo que facilita una terapia que se adapta a su progreso. Al considerar la terapia como desafiante, pero alcanzable mediante retroalimentación, se promueve una mayor tasa de cumplimiento y, en última instancia, una mayor eficacia.
Tratamiento del ojo vago en adultos – No te preocupes, el tratamiento del ojo vago en adultos es posible y puede llevar a mejoras notables en la visión.
Las tecnologías de RV y RA siguen siendo una plataforma prometedora para explorar y tratar la ambliopía, ofreciendo entornos inmersivos únicos que estimulan el sistema ocular mediante la convergencia binocular. El entrenamiento dicóptico —en el que a cada ojo se le muestran imágenes diferentes que el cerebro debe fusionar— ya se ha utilizado en algunos tipos de gafas de realidad virtual. Se ha demostrado su eficacia para mejorar la función visual (agudeza visual y estereopsis) en ambliopías homónimas y no homónimas, tanto en niños como en adultos.
Tratamiento de la ambliopía en adultos – El tratamiento de la ambliopía en adultos es cada vez más accesible y eficaz gracias a las nuevas tecnologías y terapias.
Recientemente se han investigado nuevas técnicas de neuroestimulación, como la estimulación transcraneal con corriente continua (ETCD) y la estimulación magnética transcraneal repetitiva (EMTr), para inducir la plasticidad neuronal en pacientes ambliópicos. Estos prometedores enfoques terapéuticos no invasivos buscan modular la excitabilidad cortical, lo que podría proporcionar un complemento a la atención estándar que puede mejorar la función visual.
Oclusión alternada con gafas con obturador electrónico, con las que, alternando entre el ojo izquierdo y el derecho, la oclusión se produce muy rápidamente. Fomenta el uso de ambos ojos y busca mejorar la visión binocular sin los efectos aversivos del parche convencional. Estudios indican que este método podría mejorar el tratamiento de la ambliopía, especialmente al combinarse con otros tratamientos.
Esto significa que usted todavía tendría que depender de un especialista que le asesore sobre sugerencias de datos y monitoreo.
Esto en sí mismo representa un desafío debido a la necesidad de tratamientos para la ambliopía que requieren una metodología específica. La adherencia terapéutica se ve facilitada por dispositivos con IA, que monitorizan el uso y brindan a pacientes y profesionales sanitarios información en tiempo real. Estas herramientas pueden enviar recordatorios al paciente, aumentar la intensidad de la terapia según su rendimiento y utilizar la gamificación para mantener al paciente comprometido con su salud, aportando así mayor eficiencia a los tratamientos.
Neuroplasticidad: La capacidad del cerebro para reorganizarse mediante la formación de nuevas conexiones neuronales a lo largo de la vida. La neuroplasticidad es fundamental para la ambliopía, ya que permite que el sistema visual se ajuste, reconfigure y mejore la funcionalidad del ojo ambliópico. Para las nuevas terapias, representa una oportunidad para aprovechar la neuroplasticidad con retos visuales personalizados y así mejorar la eficacia de las terapias tradicionales.
El aprendizaje perceptivo implica varias repeticiones de tareas visuales repetitivas diseñadas para mejorar funciones visuales específicas. Las investigaciones han demostrado que el aprendizaje perceptivo puede conducir a mejoras clínicamente significativas en la agudeza visual y la sensibilidad al contraste tanto en niños como en adultos con ambliopía, incluso en aquellos que previamente se había reportado con menor probabilidad de responder al tratamiento para la ambliopía.
Tratamiento de la ambliopía en adultos – El tratamiento de la ambliopía para adultos se centra en mejorar la visión y el equilibrio entre ambos ojos.
La FPV implica abandonar la restauración exclusiva del ojo ambliópico; las investigaciones recientes se han centrado en la restauración de la visión binocular. Estimular ambos ojos para que funcionen conjuntamente puede mejorar la percepción de profundidad y reducir la supresión del ojo ambliópico.
Esto se denomina transferencia interocular, lo que significa que el entrenamiento o la adaptación en un ojo mejora su rendimiento. Por ello, la supresión de la inhibición entre ambos ojos promueve la integración binocular y, en consecuencia, es relevante para el tratamiento de la ambliopía, donde la transferencia interocular puede reentrenar la función visual.
Tratamiento de la ambliopía en adultos – Para los adultos con ambliopía, tratamientos como la terapia visual y lentes correctivos pueden ofrecer mejoras significativas.
Por lo tanto, la tecnología de salud digital ha fomentado la prevalencia de programas terapéuticos que podrían ofrecer mayor accesibilidad que los convencionales para personas con dificultades. Estos programas utilizan plataformas en línea para ofrecer ejercicios estructurados de terapia visual que el paciente puede realizar en casa, a la vez que permiten consultas con sus profesionales de la salud.
Analizar una perspectiva interdisciplinaria amplia en torno al uso de la IA y la robótica en el tratamiento de la ambliopía requerirá la participación de oftalmólogos, optometristas, neurólogos, profesionales de la tecnología y organismos reguladores. De este modo, este enfoque garantiza que los avances tecnológicos se traduzcan significativamente en el ámbito clínico, a medida que la experiencia colectiva de la colaboración interdisciplinaria se utiliza para maximizar el beneficio del paciente.
Comprender la ambliopía y las opciones de tratamiento en detalle es esencial para el éxito. Aquí es donde las plataformas digitales y las herramientas basadas en IA entran en juego para ofrecer contenido educativo personalizado que guíe a los pacientes durante su tratamiento.
Tratamiento de la ambliopía en adultos – El tratamiento de la ambliopía en adultos puede ayudar a mejorar la visión, incluso si no recibió tratamiento cuando era niño.
A medida que la IA y la robótica se integran cada vez más en el tratamiento de la ambliopía, es imperativo contar con mecanismos sólidos que aborden las consideraciones regulatorias y éticas. Para que estas tecnologías alcancen la confianza pública y se utilicen ampliamente, deben ser seguras y utilizarse de forma ética.
Estudios futuros podrían respaldar el uso de la neuroestimulación con otras terapias, como el entrenamiento visual basado en realidad virtual, para maximizar el éxito de la terapia. Además, se están estudiando los genes que afectan la ambliopía para crear terapias más personalizadas y específicas para corregir la ambliopía.
Dado que estas tecnologías se encuentran actualmente en un importante desarrollo, el desafío ahora es cómo ofrecerlas al mundo a gran escala. Esto incluye desarrollar soluciones de bajo costo y brindar capacitación al personal de salud en zonas desfavorecidas.
Esta combinación de IA y robótica en el tratamiento de la ambliopía también supone un avance enorme hacia una atención más personalizada, eficiente y asequible. El futuro de la terapia visual con estas tecnologías es prometedor, capaz de brindar una mejor experiencia para la ambliopía y, en consecuencia, la ambliopía que se espera de ella.
Las nuevas características parecen prometedoras, pero debemos tener cuidado al integrarlas porque podrían enfrentar muchos riesgos al inicio y desafíos en su camino.
Además, la implementación de la IA en el tratamiento de la ambliopía requiere la recopilación y el análisis exhaustivos de datos de los pacientes, incluyendo, entre otros, historiales médicos, mediciones de agudeza visual y exploraciones de imagen. La naturaleza misma de estos datos debe protegerse para preservar la privacidad y la confianza de los pacientes. Las violaciones de la seguridad de los datos pueden aumentar el riesgo de acceso no autorizado, ilegibilidad ilegal de la información personal de salud y robo de identidad. Las autoridades reguladoras han implementado estrictas prácticas de protección de datos y medidas de ciberseguridad operativa que el sector sanitario debería implementar para contener esta amenaza.
Tratamiento de la ambliopía en adultos – Si es un adulto con ambliopía, buscar tratamiento profesional puede ayudarle a lograr una mejor claridad visual.
Los datos de entrenamiento se refieren a cómo se entrenan los algoritmos de IA para reconocer tendencias y realizar predicciones basadas en el mismo conjunto de datos. La eficacia de estos algoritmos para diagnosticar y tratar la ambliopía mediante su uso se sustenta en la calidad y representatividad de los datos subyacentes. Sin datos de entrenamiento, esto puede resultar en diagnósticos inexactos, recomendaciones de tratamiento ineficaces o ambas cosas, especialmente en poblaciones subrepresentadas. La revalidación exhaustiva y el reajuste iterativo de los modelos de IA son fundamentales para garantizar la generalización a todos los subgrupos de pacientes (y a fuentes de datos no contenidas) y que la IA proporcione resultados correctos a escala y en el tiempo. Sin embargo, estos proyectos de IA deberán garantizar que no se produzcan consecuencias no deseadas más graves.
Sin embargo, también puede resultar en una dependencia excesiva de las nuevas tecnologías y su capacidad para invalidar el juicio clínico subjetivo, a pesar de la importante contribución que la IA y la robótica aportan al tratamiento de la ambliopía. Estas herramientas pueden mejorar la atención, pero no pueden reemplazar el juicio, la intuición y las interacciones de profesionales capacitados. Los médicos deberán mantener un enfoque crítico respecto a las recomendaciones de la IA y adaptarlas a cada paciente en función de sus características y circunstancias personales.
La IA y los robots no siempre pueden acceder a tecnologías avanzadas, especialmente en entornos de bajos recursos. Además, el alto precio de la adopción de estas tecnologías puede agravar la desigualdad en la salud, al impedir que soluciones costosas estén disponibles para las clases sociales menos favorecidas. Sin embargo, estas también deben desarrollarse de forma asequible y estar disponibles para todos, lo que también contribuye a reducir la creciente desigualdad en el acceso a la atención médica.
Los algoritmos suelen considerarse soluciones de caja negra, donde la información puede introducirse en un sistema, pero no se revela el razonamiento que justifica la toma de decisiones. Por eso, los sistemas de IA suelen ser el resultado de consideraciones éticas, es decir, de la ética de la IA. Si los motivos que sustentan las recomendaciones de IA no son accesibles para pacientes y profesionales sanitarios, no se puede confiar plenamente en las recomendaciones de los sistemas de IA. Desarrollar modelos de IA explicables y proporcionar fundamentos interpretables para sus predicciones es fundamental para cumplir con los estándares éticos y aumentar la confianza en estos sistemas inteligentes.
La automatización de los componentes del tratamiento de la ambliopía puede reducir el contacto humano entre el paciente y el profesional sanitario mediante robótica e IA. Este aspecto de la interacción puede influir en la relación terapéutica, la satisfacción del paciente y la capacidad de abordar los diferentes desafíos que surgen durante el tratamiento. Se necesitaría un equilibrio adecuado entre la ayuda de la máquina y el contacto humano para brindar una atención integral al paciente.
En consonancia con los principios mencionados anteriormente al analizar la administración de terapias, el uso de la robótica para la terapia visual también presenta importantes desafíos técnicos, como la posibilidad de fallos o disfunciones en la ejecución de los protocolos de tratamiento. Este tipo de problemas puede afectar la seguridad del paciente y la eficacia del tratamiento. Se deben implementar un mantenimiento regular, pruebas rigurosas y protocolos de intervención humana para prevenir posibles fallos técnicos.
Requiere definiciones sólidas y exhaustivas de los marcos legales que determinan quiénes son responsables —ya sea los desarrolladores de tecnología, los profesionales clínicos o las instituciones— y les otorga la capacidad de exigir dicha responsabilidad. Los organismos reguladores deben desarrollar normas que protejan el uso de estas tecnologías en la práctica clínica.
El uso de enfoques basados en IA y robótica para el tratamiento de la ambliopía también requerirá capacitación preliminar del personal sanitario para que utilice estas tecnologías eficazmente e interprete los resultados generados. Los cambios en la práctica clínica y la implementación de nuevas herramientas pueden representar un desafío debido a la resistencia al cambio y, posiblemente, a las curvas de aprendizaje asociadas a ellas. Se requiere mayor formación, asistencia, vigilancia y adaptación continuas para promover las adaptaciones y aprovechar el verdadero potencial y los beneficios de estos avances.
Si bien la inteligencia artificial (IA) y la robótica podrían mejorar en gran medida el tratamiento de la ambliopía, aún quedan varios desafíos para el tratamiento de la ambliopía:
No están fácilmente disponibles en entornos de bajos recursos: estas tecnologías aún no están fácilmente disponibles en todos los entornos de bajos recursos, lo que puede conducir a crecientes disparidades en el acceso y la equidad.
Privacidad de datos: El uso de IA implica recopilar y analizar datos de salud sensibles que requieren insumos específicos para definir la privacidad del paciente.
Estudios de investigación: Aún se necesitan estudios a largo plazo para comprender el impacto total y la seguridad de estas tecnologías innovadoras.
El uso de IA y robótica para el tratamiento de la ambliopía todavía es un campo emergente, pero las perspectivas iniciales son prometedoras:
Personalización mejorada: la IA de próxima generación aprovechará factores genéticos, ambientales y de estilo de vida para producir recomendaciones terapéuticas más personalizadas.
Integración de soluciones impulsadas por IA con la telemedicina: combinando la IA con la telemedicina para llegar a especialistas en regiones remotas.
Sistema de aprendizaje flexible: estos modelos de IA podrían aprender y adaptarse a los datos que se recopilarían continuamente de la población viva de pacientes, lo que permitiría la modificación en tiempo real de los protocolos de tratamiento y posibilitaría estrategias de terapia dinámicas y receptivas.
Bynocs es un software pionero en la nube para el ojo vago (ambliopía) y otras afecciones visuales, como la fatiga visual digital. Este tratamiento, clínicamente probado, combina una terapia avanzada basada en IA con juegos y actividades digitales, y es el único enfoque clínicamente probado del mundo para ayudar a niños y adultos a mejorar su función visual.
AmblyGo, la pionera terapia digital de prescripción de Bynocs, es la primera de su tipo para la ambliopía. El tratamiento estándar para el ojo vago consiste en aplicar un parche al ojo más fuerte para que el cerebro tenga que usar el más débil; básicamente, se intenta forzar al ojo a realizar más del trabajo que ya le resultaba incómodo y que, de todas formas, no realizaba con mucha eficacia. En cambio, AmblyGo adopta un enfoque actualizado basado en la neurociencia: utiliza la terapia dicóptica, presentando diferentes estímulos visuales a cada ojo.
En este procedimiento, las imágenes se ajustan para el ojo con el nervio óptico superior, que obtiene imágenes de menor contraste, mientras que el ojo con la porción inferior del nervio óptico obtiene imágenes de contraste normal. Este proceso reeduca gradualmente el cerebro para usar ambos ojos conjuntamente, mejorando la visión binocular y la percepción de profundidad. Se administra mediante juegos y actividades digitales interactivas, divertidas y efectivas, especialmente para los más jóvenes.
La terapia para la ambliopía clínica es supervisada, pero puede realizarse a distancia, lo que permite realizarla desde casa. El programa suele durar seis semanas, durante las cuales los pacientes asisten a sesiones de terapia de 30 minutos todos los días. Las investigaciones indican que la mayoría de los pacientes empiezan a notar los efectos en dos semanas.
La ambliopía, o ojo vago original, es un diagnóstico común en la infancia, pero Bynocs también se especializa en erradicar la ambliopía en adultos (para la cual las terapias convencionales se han considerado durante mucho tiempo menos efectivas). Recientes avances revolucionarios en la investigación sobre neuroplasticidad han demostrado que el cerebro adulto también tiene cierta capacidad residual para mejorar las funciones visuales, lo que significa que la terapia de Bynocs también puede funcionar en adultos. Muchos adultos notan una mejora en la visión y la percepción de profundidad, así como una disminución de la fatiga visual con el uso regular.
El Adaptador Neo de Bynocs es una terapia más completa para pacientes sometidos a cirugía de cataratas o que ya tienen lentes intraoculares multifocales para mejorar la sensibilidad al contraste, la supresión de la mirada y la neuroadaptación. Un pequeño porcentaje de pacientes sometidos a cirugía de cataratas no podrá adaptarse a una lente multifocal, lo que puede provocar molestias o problemas de visión persistentes. Para ayudar a su cerebro a recalibrarse y generar espacio para estos estímulos visuales adicionales, y para aumentar la ventaja que proporciona la lente multifocal, hemos creado juegos de entrenamiento neuronal: Adaptador Neo.
Bynocs también cuenta con un programa terapéutico único, DeStrain, que cura el síndrome visual informático (SVI). Con el uso de dispositivos digitales entre generaciones, la fatiga visual, la sequedad ocular y las molestias visuales se han generalizado. Para reducir la tensión y mejorar la atención en entornos de pantalla, DeStrain ofrece una serie de ejercicios visuales guiados y técnicas de relajación que equilibran el funcionamiento cerebral y reducen la carga muscular.
La inteligencia artificial, la robótica y los nuevos enfoques de la terapia visual pronto darán una nueva perspectiva al tratamiento del ojo vago. El parche ha sido durante mucho tiempo un elemento básico en el tratamiento de la ambliopía, pero las nuevas tecnologías están empezando a transformar la forma en que diagnosticamos, monitoreamos y tratamos esta afección, especialmente en adultos, cuyo tratamiento ha sido históricamente difícil.
Desde el uso de IA para minimizar el tiempo de diagnóstico y crear planes personalizados, pasando por la robótica para una correcta administración de la terapia, hasta el desarrollo de juegos de realidad virtual esenciales y divertidos para el niño, facilitando así una rehabilitación eficaz, el futuro del tratamiento de la ambliopía se presenta prometedor. Sin embargo, la accesibilidad y la asequibilidad, junto con la necesidad de una sólida validación clínica, siguen siendo preocupaciones clave.
A medida que la investigación avanza y la tecnología evoluciona, estas innovaciones pueden transformar radicalmente la terapia visual, ofreciendo opciones de tratamiento más eficientes, interactivas y accesibles. Un ejemplo es una plataforma de software de última generación, que incluye diagnósticos asistidos por IA, combinados con nuevos y emocionantes métodos de neuroestimulación y entrenamiento interactivo, que permiten restaurar la visión a millones de personas en todo el mundo. Esto demuestra que el tratamiento del ojo vago ya no es solo para jóvenes; los avances en este sector también abrirán el potencial para tratamientos de restauración continua.
En conclusión, la implementación adecuada de estas tecnologías en la práctica clínica determinará el futuro del tratamiento de la ambliopía. Si esta trayectoria continúa, los avances en IA y robótica podrían no solo mejorar la terapia visual para el ojo vago, sino también cambiar nuestro conocimiento sobre aspectos de la plasticidad neuronal y la capacidad de adaptación del cerebro, lo que podría impulsar avances terapéuticos no solo en este campo, sino también en otros.