L’avenir du traitement de l’œil paresseux : l’IA et la robotique révolutionneront-elles la thérapie visuelle ?

L'amblyopie, ou « œil paresseux », est le trouble neurodéveloppemental le plus fréquent. Elle se définit par une diminution de la vision d'un œil due à un développement visuel anormal au cours des années suivant la naissance. Selon les estimations, elle touche environ 3,71 TP3T de la population mondiale et constitue la principale cause de déficience visuelle monoculaire.

Traditionnellement, les traitements utilisaient des approches monoculaires, par exemple en posant un cache sur l'œil dominant pour réveiller l'autre. Cependant, grâce aux progrès récents de l'intelligence artificielle (IA) et de la robotique, nous entrons dans une nouvelle ère de thérapie visuelle pour l'amblyopie, susceptible de transformer la prise en charge de l'amblyopie.

Traitement de l’œil paresseux pour adultes – Ne vous inquiétez pas, le traitement de l’œil paresseux pour adultes est possible et peut entraîner des améliorations notables de la vision.

Traitement standard de l'amblyopie

Le traitement traditionnel de l'amblyopie consiste principalement à poser un cache-œil sur l'œil dominant afin de favoriser l'utilisation de l'œil amblyope. Cette méthode est particulièrement efficace chez les enfants, mais son manque d'observance est limité, principalement en raison de l'inconfort et de la stigmatisation sociale. De plus, les preuves récentes de l'efficacité du cache-œil diminuent avec l'âge, et son efficacité est moindre chez les adultes.

Traitement de l’œil paresseux chez les adultes – Le traitement de l’œil paresseux chez les adultes peut inclure des exercices et des techniques visant à améliorer la fonction de l’œil le plus faible.

L'émergence de la thérapie visuelle

La thérapie visuelle est une approche plus globale qui comprend de nombreux exercices pour améliorer les capacités visuelles et le traitement de l'information. Contrairement au patch, la thérapie visuelle pour l'amblyopie cible les aspects monoculaires et binoculaires de la vision et améliore également la coordination, la capacité de mise au point et le traitement de l'information visuelle par le cerveau. Notre approche, fondée sur les principes holistiques, a été validée pour l'amblyopie, quel que soit l'âge.

Traitement de l’œil paresseux chez les adultes – Bien que plus courant chez les enfants, le traitement de l’œil paresseux chez les adultes peut néanmoins améliorer considérablement l’acuité visuelle.

Enfin, ça marche là-bas — Le potentiel largement inexploité de l'IA et de la robotique dans la détection de l'amblyopie

L'amblyopie modérée à sévère doit être traitée précocement. De plus, l'intelligence artificielle (IA) a joué un rôle déterminant dans le développement de dispositifs de dépistage peu coûteux et doux, capables d'identifier l'amblyopie et ses facteurs de risque (strabisme et troubles de la réfraction) à un stade précoce. Des algorithmes d'apprentissage automatique, entraînés sur des niveaux de données pour déterminer l'amblyopie à partir de données visuelles, ont permis d'identifier la pathologie au stade le plus précoce, nécessaire à une intervention visant à prévenir une perte de vision permanente (23, 24).

Outils de diagnostic basés sur l'IA

De nouvelles technologies d'IA capables d'analyser et de synthétiser de grandes quantités de données visuelles complexes commencent à être intégrées aux diagnostics. Ces systèmes d'IA peuvent détecter de légers signes d'amblyopie, des signes qui pourraient passer inaperçus lors d'un examen classique, permettant ainsi une intervention plus précoce.

Traitement de l'œil paresseux chez l'adulte – Le traitement de l’œil paresseux chez les adultes peut toujours être efficace avec une thérapie appropriée et de la cohérence.

L'IA dans la personnalisation des traitements

L'IA est capable d'analyser de vastes ensembles de données, permettant ainsi d'élaborer des plans de traitement adaptés au profil du patient. Elle évalue des paramètres tels que l'âge, la gravité de l'amblyopie et la réponse aux traitements antérieurs, et aide les cliniciens à établir des schémas thérapeutiques individualisés susceptibles d'améliorer les résultats thérapeutiques.

Traitement de l'œil paresseux chez l'adulte – Si vous souffrez d’un œil paresseux à l’âge adulte, il existe des options de traitement spécialisées pour l’œil paresseux disponibles pour améliorer votre vision.

La robotique en thérapie visuelle

Ce concept utilise des systèmes robotiques innovants pour améliorer la thérapie visuelle. Ils peuvent fournir des stimuli visuels précis et enregistrer la réponse du patient en temps réel, ouvrant ainsi la voie à une thérapie adaptable à l'évolution du patient. En maintenant la thérapie à la fois exigeante et réalisable grâce au feedback, on obtient un meilleur taux d'observance et, in fine, une meilleure efficacité.

Traitement de l'œil paresseux chez l'adulte – Ne vous inquiétez pas, le traitement de l’œil paresseux chez les adultes est possible et peut entraîner des améliorations notables de la vision.

Traitement de l'amblyopie par pharmacothérapie

Les technologies de réalité virtuelle et de réalité augmentée demeurent une plateforme prometteuse pour l'exploration et le traitement de l'amblyopie, offrant des environnements immersifs uniques qui stimulent le système oculaire par convergence binoculaire. L'entraînement dichoptique, qui consiste à présenter à chaque œil des images différentes que le cerveau doit fusionner, est déjà utilisé dans certains casques de réalité virtuelle. Des études ont démontré son efficacité pour améliorer la fonction visuelle (acuité visuelle et stéréopsie) dans les formes d'amblyopie homonymes et non homonymes, tant chez l'enfant que chez l'adulte.

Traitement de l'amblyopie chez l'adulte – Le traitement de l’amblyopie chez les adultes devient plus accessible et efficace grâce aux nouvelles technologies et thérapies.

Techniques de neurostimulation

De nouvelles techniques de neurostimulation, telles que la stimulation transcrânienne à courant continu (tDCS) et la stimulation magnétique transcrânienne répétitive (rTMS), ont récemment été étudiées pour induire une plasticité neuronale chez les patients amblyopes. Ces approches thérapeutiques non invasives prometteuses visent à moduler l'excitabilité corticale, offrant ainsi un complément potentiel aux soins standards et pouvant améliorer la fonction visuelle.

Formation en occlusion alternée

Occlusion alternée avec lunettes à obturateur électronique : l'occlusion se produit très rapidement en alternant l'œil gauche et l'œil droit. Cette méthode encourage l'utilisation des deux yeux et vise à améliorer la vision binoculaire sans les effets aversifs des cache-œil classiques. Des études ont montré que cette méthode pourrait avoir un impact sur le traitement de l'amblyopie, notamment en association avec d'autres traitements.

Cela signifie que vous devrez toujours compter sur un spécialiste qui vous coachera sur les suggestions de données/surveillance.

Il s'agit là d'un défi en soi, compte tenu de la nécessité de traitements spécifiques pour l'amblyopie. L'observance thérapeutique est facilitée par des dispositifs dotés d'IA, qui suivent l'utilisation et fournissent aux patients et aux cliniciens des informations en temps réel. Ces outils peuvent envoyer des rappels au patient, augmenter l'intensité du traitement en fonction des performances et utiliser la gamification pour maintenir l'engagement du patient envers sa santé, ajoutant ainsi des éléments d'efficacité aux traitements.

Neuroplasticité et amblyopie

Neuroplasticité : capacité du cerveau à se réorganiser en formant de nouvelles connexions neuronales tout au long de la vie. La neuroplasticité est particulièrement pertinente dans l'amblyopie, car elle permet au système visuel de s'ajuster, de se reconfigurer et d'améliorer les fonctionnalités de l'œil amblyope. Pour les nouvelles thérapies, c'est l'occasion d'exploiter la neuroplasticité avec des défis visuels personnalisés afin d'améliorer l'efficacité des thérapies traditionnelles.

Apprentissage perceptif

L'apprentissage perceptif implique la répétition de tâches visuelles répétitives visant à améliorer des fonctions visuelles spécifiques. Des recherches ont montré que l'apprentissage perceptif peut entraîner des améliorations cliniquement significatives de l'acuité visuelle et de la sensibilité aux contrastes chez les enfants et les adultes atteints d'amblyopie, même chez ceux dont la réponse au traitement de l'amblyopie était jusqu'alors moins probable.

Traitement de l'amblyopie chez l'adulte – Le traitement de l’amblyopie chez l’adulte vise à améliorer la vision et l’équilibre entre les deux yeux.

Restauration de la vision binoculaire

La FPV consiste à abandonner la restauration de l'œil amblyope seul. Les recherches récentes se concentrent désormais sur la restauration de la vision binoculaire. Stimuler les deux yeux pour qu'ils fonctionnent ensemble peut améliorer la perception de la profondeur et réduire la suppression de l'œil amblyope.

Transfert interoculaire

C'est ce qu'on appelle le transfert interoculaire, ce qui signifie que l'entraînement ou l'adaptation d'un œil améliore les performances de cet œil. C'est pourquoi la suppression de l'inhibition entre les deux yeux favorise l'intégration binoculaire et est donc pertinente dans le traitement de l'amblyopie, où le transfert interoculaire peut réentraîner la fonction visuelle.

Traitement de l'amblyopie chez l'adulte – Pour les adultes souffrant d’amblyopie, des traitements comme la thérapie visuelle et les verres correcteurs peuvent offrir des améliorations significatives.

Thérapies numériques à domicile

Les technologies de santé numériques ont ainsi favorisé la diffusion de programmes thérapeutiques plus accessibles que les programmes conventionnels pour les personnes en détresse. Ces programmes utilisent des plateformes en ligne pour proposer des « exercices » structurés de thérapie visuelle que le patient peut réaliser à domicile tout en permettant des consultations avec ses professionnels de santé.

Modèles de soins collaboratifs

L'examen d'une perspective interdisciplinaire élargie autour de l'utilisation de l'IA et de la robotique dans la prise en charge de l'amblyopie nécessitera l'implication d'ophtalmologistes, d'optométristes, de neurologues, de professionnels des technologies et des organismes de réglementation. Cette approche garantit ainsi que les avancées technologiques seront finalement transposées de manière significative dans le domaine clinique, grâce à la mise à profit de la sagesse collective issue de la collaboration interdisciplinaire au bénéfice maximal des patients.

Comprendre en détail l'amblyopie et les options de traitement est essentiel à la réussite. C'est là qu'interviennent les plateformes numériques et les outils d'IA, qui fournissent un contenu éducatif personnalisé pour guider les patients tout au long de leur traitement.

Traitement de l'amblyopie chez l'adulte – Le traitement de l’amblyopie chez l’adulte peut aider à améliorer la vision, même si vous n’avez pas reçu de traitement lorsque vous étiez enfant.

Implications réglementaires et éthiques

Alors que l'IA et la robotique s'intègrent de plus en plus au traitement de l'amblyopie, des mécanismes robustes pour répondre aux considérations réglementaires et éthiques sont impératifs. Pour que ces technologies gagnent la confiance du public et soient largement utilisées, elles doivent être sûres et utilisées de manière éthique.

Orientations de recherche futures

De futures études pourraient soutenir l'utilisation de la neurostimulation en association avec d'autres thérapies, comme l'entraînement visuel par réalité virtuelle, afin d'optimiser le succès thérapeutique. De plus, les facteurs génétiques affectant l'amblyopie sont étudiés afin de créer des thérapies plus personnalisées et ciblées pour corriger l'amblyopie.

Accessibilité mondiale

Ces technologies étant désormais en plein développement, le défi est désormais de savoir comment les fournir au monde entier à grande échelle. Cela implique de développer des solutions à faible coût et de fournir des formations au personnel de santé dans les zones défavorisées.

Cette combinaison d'IA et de robotique dans le traitement de l'amblyopie constitue également une avancée majeure vers des soins plus personnalisés, efficaces et abordables. L'avenir de la thérapie visuelle grâce à ces technologies s'annonce prometteur, capables d'offrir une meilleure expérience de l'amblyopie et, par conséquent, l'amblyopie qu'elles étaient censées être.

Les nouvelles fonctionnalités semblent prometteuses, mais nous devons être prudents lors de leur intégration car elles pourraient faire face à de nombreux risques au début et à des défis sur leur chemin.

Défis liés à la confidentialité et à la sécurité des données

De plus, la mise en œuvre de l'IA dans le traitement de l'amblyopie nécessite une collecte et une analyse approfondies des données des patients, notamment leurs antécédents médicaux, leurs mesures d'acuité visuelle et leurs examens d'imagerie. La nature même de ces données doit être protégée afin de préserver la confidentialité et la confiance des patients. Toute atteinte à la sécurité des données peut accroître le risque d'accès non autorisé, d'illisibilité illégale des informations médicales personnelles et d'usurpation d'identité. Les autorités réglementaires ont mis en place des pratiques rigoureuses de protection des données et des mesures de cybersécurité opérationnelle que les établissements de santé doivent suivre pour contenir cette menace.

Traitement de l'amblyopie chez l'adulte – Si vous êtes un adulte atteint d’amblyopie, un traitement professionnel peut vous aider à obtenir une meilleure clarté visuelle.

Précision et fiabilité des algorithmes d'IA

Les données d'entraînement désignent la manière dont les algorithmes d'IA sont entraînés à reconnaître les tendances et à formuler des prédictions à partir du même ensemble de données. L'efficacité de ces algorithmes pour le diagnostic et le traitement de l'amblyopie repose sur la qualité et la représentativité des données sous-jacentes. Sans données d'entraînement, cela peut entraîner des diagnostics inexacts, des recommandations thérapeutiques inefficaces, voire les deux, en particulier parmi les populations sous-représentées. Une revalidation approfondie et un réoutillage itératif des modèles d'IA sont essentiels pour garantir la généralisabilité à tous les sous-groupes de patients (et aux sources de données non contenues) et pour que l'IA fournisse des résultats corrects à grande échelle et dans le temps. Cependant, ces projets d'IA devront garantir l'absence de conséquences imprévues plus graves.

Dépendance excessive à la technologie

Cependant, cela peut également entraîner une dépendance excessive aux nouvelles technologies et à leur capacité à neutraliser le jugement clinique subjectif, malgré l'apport pertinent de l'IA et de la robotique dans le traitement de l'amblyopie. Ces outils peuvent améliorer les soins, mais ils ne peuvent remplacer le jugement, l'intuition et les interactions de professionnels qualifiés. Les cliniciens devront adopter une approche critique des recommandations de l'IA et les adapter à chaque patient en fonction de ses caractéristiques et de sa situation personnelle.

Équité en santé : accès et disparités

L'IA et les robots ne peuvent pas toujours accéder aux technologies avancées, en particulier dans les environnements à faibles ressources. De plus, le coût élevé de l'adoption de ces technologies peut accentuer les inégalités en matière de santé, rendant les solutions coûteuses inaccessibles aux classes sociales les plus défavorisées. Cependant, ces solutions doivent également être développées à un prix abordable et accessibles à tous, ce qui contribue également à réduire les inégalités croissantes d'accès aux soins.

Équilibrage des systèmes de prise de décision (IA)

Les algorithmes sont souvent considérés comme des solutions de type boîte noire, où les données peuvent être intégrées à un système, mais le raisonnement derrière les décisions prises n'est pas révélé. C'est pourquoi les systèmes d'IA sont si souvent le fruit de considérations éthiques, d'où l'éthique de l'IA. Si les raisons qui sous-tendent les recommandations de l'IA ne sont pas accessibles aux patients et aux cliniciens, il est difficile de leur faire confiance. Construire des modèles d'IA explicables et fournir des justifications interprétables par l'humain pour leurs prédictions est indispensable pour respecter les normes éthiques et renforcer la confiance dans ces systèmes intelligents.

Risque de moins de contacts humains

L'automatisation des composants du traitement de l'amblyopie peut réduire les contacts humains entre patients et soignants grâce à la robotique et à l'IA. Cette interaction peut avoir un impact sur la relation thérapeutique, la satisfaction du patient et la résolution des difficultés complexes qui surviennent au cours du traitement. Un équilibre sain entre l'aide de la machine et l'accompagnement humain est nécessaire pour offrir une prise en charge globale du patient.

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Conformément aux principes mentionnés précédemment concernant la mise en œuvre des thérapies, l'utilisation de la robotique en thérapie visuelle présente également des défis techniques importants, notamment le risque de dysfonctionnement ou d'échec dans l'exécution des protocoles de traitement. De tels problèmes peuvent avoir un impact sur la sécurité des patients et l'efficacité du traitement. Une maintenance régulière, des tests rigoureux et des protocoles d'intervention humaine doivent être mis en place pour prévenir d'éventuelles défaillances techniques.

Considérations juridiques et réglementaires

Cela nécessite des définitions rigoureuses et exhaustives des cadres juridiques qui déterminent les responsabilités – qu'il s'agisse des développeurs de technologies, des cliniciens ou des institutions – et leur confèrent la capacité de faire respecter cette responsabilité. Les organismes de réglementation doivent élaborer des normes qui protègent l'utilisation de ces technologies dans la pratique clinique.

La main-d'œuvre comprend une formation et une éducation supplémentaires

L'utilisation d'approches basées sur l'IA et la robotique pour le traitement de l'amblyopie nécessitera également une formation préalable des professionnels de santé utilisateurs afin qu'ils puissent utiliser efficacement ces technologies et interpréter les résultats qu'elles génèrent. L'évolution des pratiques cliniques et la mise en œuvre de nouveaux outils peuvent s'avérer difficiles en raison de la résistance au changement et, éventuellement, des difficultés d'apprentissage associées à ces nouveaux outils. Une formation et un accompagnement complémentaires, ainsi qu'une surveillance et une traduction continues, sont nécessaires pour favoriser les adaptations et exploiter pleinement le potentiel et les avantages de ces avancées.

Défis et considérations

Bien que l’intelligence artificielle (IA) et la robotique puissent grandement améliorer le traitement de l’amblyopie, plusieurs défis subsistent encore pour le traitement de l’amblyopie :

Pas facilement disponibles dans les milieux à faibles ressources : Ces technologies ne sont toujours pas facilement disponibles dans tous les milieux à faibles ressources, ce qui peut conduire à des disparités croissantes en matière d’accès et d’équité.

Confidentialité des données : L’utilisation de l’IA implique la collecte et l’analyse de données de santé sensibles nécessitant des données particulières pour définir la confidentialité des patients.

Études de recherche : Des études à long terme sont encore nécessaires pour comprendre l’impact et la sécurité de ces technologies révolutionnaires.

Orientations futures

L’utilisation de l’IA et de la robotique pour le traitement de l’amblyopie est encore un domaine émergent, mais les premières perspectives sont prometteuses :

Personnalisation améliorée : l’IA de nouvelle génération exploitera les facteurs génétiques, environnementaux et liés au mode de vie pour produire des recommandations thérapeutiques plus personnalisées.

Intégration de solutions basées sur l’IA à la télémédecine : en mariant l’IA à la télémédecine pour atteindre les spécialistes dans les régions éloignées.

Système d'apprentissage flexible : ces modèles d'IA seraient capables d'apprendre et de s'adapter avec des données qui seraient collectées en continu auprès de la population vivante de patients, permettant une modification en temps réel des protocoles de traitement et permettant des stratégies thérapeutiques dynamiques et réactives.

Bynocs est une application cloud pionnière pour le traitement de l'amblyopie et d'autres troubles visuels comme la fatigue oculaire numérique. Ce traitement cliniquement prouvé associe une thérapie avancée basée sur l'IA à des jeux et activités numériques. Il s'agit de la seule approche cliniquement prouvée au monde pour aider les enfants et les adultes à améliorer leur fonction visuelle.

AmblyGo : la prochaine étape dans la prise en charge de l'amblyopie

AmblyGo, la thérapie numérique pionnière sur ordonnance de Bynocs, est la première du genre pour l'amblyopie. Le traitement standard de l'amblyopie consiste à appliquer un patch sur l'œil le plus fort, obligeant ainsi le cerveau à utiliser le plus faible. Il s'agit en quelque sorte de forcer l'œil à effectuer davantage de tâches qu'il trouvait déjà inconfortables et qu'il n'effectuait pas très efficacement. AmblyGo, quant à lui, adopte une approche modernisée, fondée sur les neurosciences : il utilise la thérapie dichoptique, en présentant des stimuli visuels différents à chaque œil.

Dans ce cas, ces images sont ajustées pour que l'œil dont le nerf optique est supérieur reçoive des images à faible contraste, tandis que l'œil dont le nerf optique est inférieur reçoive des images à contraste normal. Ce processus réentraîne progressivement le cerveau à utiliser les deux yeux ensemble, améliorant ainsi la vision binoculaire et la perception de la profondeur. Il est proposé sous forme de jeux et d'activités numériques interactifs, ludiques et efficaces, notamment pour les jeunes.

Le traitement de l'amblyopie clinique est supervisé, mais peut être réalisé à distance, permettant ainsi un traitement à domicile. Le programme dure généralement six semaines, au cours desquelles les patients viennent pour des séances de 30 minutes chaque jour. Les recherches indiquent que la plupart des patients commencent à ressentir des effets en deux semaines.

Traitement de l'amblyopie pour les enfants et les adultes

L'amblyopie, ou œil paresseux originel, est un diagnostic fréquent chez l'enfant, mais Bynocs est également spécialisé dans l'éradication de l'amblyopie chez l'adulte (pour laquelle les thérapies conventionnelles ont longtemps été considérées comme moins efficaces). De récentes avancées révolutionnaires dans la recherche sur la neuroplasticité ont démontré que le cerveau adulte possède une certaine capacité résiduelle à améliorer les fonctions visuelles, ce qui signifie que la thérapie de Bynocs peut également être efficace chez les adultes. De nombreux adultes constatent une amélioration de la vision et de la perception de la profondeur, ainsi qu'une diminution de la fatigue oculaire grâce à une utilisation régulière.

Approche de l'adaptateur néo pour la vision post-cataracte

Le Neo Adaptor de Bynocs est une thérapie plus complète destinée aux patients opérés de la cataracte ou déjà équipés d'implants multifocaux pour améliorer la sensibilité aux contrastes, la suppression du regard et la neuroadaptation. Un faible pourcentage de patients opérés de la cataracte ne s'adapteront pas à une lentille multifocale, ce qui peut entraîner une gêne et/ou des problèmes de vision persistants. Pour aider votre cerveau à se recalibrer et à accueillir ces stimuli visuels supplémentaires, et pour optimiser l'efficacité de la lentille multifocale, nous avons créé des jeux d'entraînement neuronal : le Neo Adaptor.

DeStrain – Syndrome de vision par ordinateur.

Bynocs propose également un programme thérapeutique unique, DeStrain, qui soigne le syndrome de vision artificielle (SVI). Avec l'utilisation croissante des appareils numériques de génération en génération, la fatigue oculaire, la sécheresse oculaire et l'inconfort visuel sont devenus monnaie courante. Pour réduire la fatigue et améliorer l'attention sur écran, DeStrain propose une série d'exercices visuels guidés et de techniques de relaxation qui équilibrent le fonctionnement cérébral et réduisent la charge musculaire.

Conclusion

L'intelligence artificielle, la robotique et les nouvelles approches en thérapie visuelle donneront bientôt un nouveau visage au traitement de l'amblyopie. Le patch est depuis longtemps un élément essentiel du traitement de l'amblyopie, mais les nouvelles technologies commencent à transformer la façon dont nous diagnostiquons, surveillons et traitons cette affection, en particulier chez les adultes, qui ont toujours été difficiles à traiter.

De l'utilisation de l'IA pour réduire le temps de diagnostic et créer des plans personnalisés à la robotique pour une administration optimale du traitement, en passant par le développement de jeux de réalité virtuelle essentiels et ludiques pour l'enfant afin de permettre une rééducation efficace, l'avenir du traitement de l'amblyopie s'annonce prometteur. Cependant, les questions d'accessibilité et de coût, ainsi que la nécessité d'une validation clinique solide, demeurent des préoccupations majeures.

À mesure que la recherche progresse et que la technologie évolue, ces innovations pourraient transformer radicalement la thérapie visuelle, offrant des options thérapeutiques plus efficaces, interactives et accessibles. Par exemple, une plateforme logicielle de nouvelle génération, intégrant des diagnostics assistés par IA, combinée à de nouvelles méthodes innovantes de neurostimulation et d'entraînement interactif, permet de restaurer la vue à des millions de personnes dans le monde. Ce faisant, elles démontrent que le traitement de l'amblyopie n'est plus réservé aux jeunes ; les avancées dans ce secteur ouvriront également la voie à un traitement de restauration continu.

En conclusion, la mise en œuvre appropriée de ces technologies dans la pratique clinique déterminera l'avenir du traitement de l'amblyopie. Si la tendance se maintient, les progrès de l'IA et de la robotique pourraient non seulement améliorer la thérapie visuelle pour l'amblyopie, mais aussi modifier nos connaissances sur certains aspects de la plasticité neuronale et sur le degré d'adaptation du cerveau, ce qui pourrait ouvrir la voie à des avancées thérapeutiques non seulement dans ce domaine, mais aussi dans d'autres.