Ambliopija arba „tingi akis“ yra labiausiai paplitęs neurologinio vystymosi defektas ir apibrėžiamas kaip sumažėjęs regėjimas viena akimi dėl nenormalaus regėjimo vystymosi kelerius metus po gimimo. Remiantis skaičiavimais, ji paveikia ~ 3,71 TP3T pasaulio gyventojų ir yra pagrindinė monokulinio regėjimo sutrikimo priežastis.
Tradiciškai gydant buvo naudojami monokuliariniai metodai – pavyzdžiui, užklijuojama dominuojanti akis, kad pažadintų kitą. Tačiau pastaruoju metu pažengus į priekį dirbtinio intelekto (AI) ir robotikos srityse, pradedame naują regėjimo terapiją, skirtą tinginių akių eroms, kuri gali pakeisti ambliopijos priežiūrą.
Tingių akių gydymas suaugusiems – Nesijaudinkite, tinginių akių gydymas suaugusiems yra įmanomas ir gali žymiai pagerinti regėjimą.
Tradicinis ambliopijos gydymas dažniausiai buvo susijęs su dominuojančios akies lopymu, kad būtų skatinama naudoti ambliopinę akį. Tai turi įtakos, ypač vaikams, tačiau šį metodą riboja prastas atitikimas, daugiausia dėl diskomforto ir socialinės stigmos. Be to, naujausi įrodymai, kaip gerai pleistras veikia, senstant mažėja, o suaugusiems lopymas nėra toks veiksmingas.
Tingių akių gydymas suaugusiems – Suaugusiųjų tinginių akių gydymas gali apimti pratimus ir metodus, kuriais siekiama pagerinti silpnesnės akies funkciją.
Regėjimo terapija yra labiau visapusiškas metodas, apimantis daugybę pratimų, skirtų pagerinti regėjimo gebėjimus ir apdorojimą. Skirtingai nuo lopymo, regėjimo terapija tingiems akims kreipia dėmesį į monokuliarinius ir žiūroninius regėjimo požymius, taip pat pagerina koordinaciją, gebėjimą sutelkti dėmesį ir vaizdinės informacijos apdorojimo greitį smegenyse. Mūsų požiūris, pagrįstas holistiškumo principais, buvo patvirtintas, kad būtų galima gydyti ambliopiją nepriklausomai nuo amžiaus.
Tingių akių gydymas suaugusiems – nors dažniau vaikams, tinginių akių gydymas suaugusiems vis tiek gali žymiai pagerinti regėjimo aštrumą.
Vidutinė ar sunki ambliopija turi būti gydoma anksti. Be to, dirbtinis intelektas (AI) padėjo sukurti tokius nebrangius ir švelnius atrankos prietaisus, kurie gali nustatyti ambliopiją ir jos rizikos veiksnius (būtent žvairumą ir refrakcijos klaidas) pirminėje stadijoje. Mašininio mokymosi algoritmai, parengti pagal duomenų lygius, siekiant nustatyti ambliopiją iš vaizdinių duomenų, padėjo nustatyti būklę anksčiausiai, būtina intervencijai, kuri užkirstų kelią nuolatiniam regėjimo praradimui (23, 24).
Naujos AI technologijos, galinčios išanalizuoti ir apibendrinti didelius sudėtingų vaizdinių duomenų kiekius, pradėtos taikyti diagnostiniams darbams. Šios AI sistemos gali užfiksuoti nedidelius ambliopijos požymius, dėmesį, kuris gali būti praleistas atliekant įprastą egzaminą, todėl galima anksčiau įsikišti.
Tinginių akių gydymas suaugusiems – Tinginių akių gydymas suaugusiems vis tiek gali būti veiksmingas, jei taikant tinkamą gydymą ir nuoseklumą.
AI turi galimybę analizuoti didelius duomenų rinkinius, ty gydymo planus, pritaikytus konkrečiam paciento profiliui. Dirbtinis intelektas įvertina tokius rodiklius kaip amžius, ambliopijos sunkumas ir atsakas į ankstesnį gydymą ir padeda gydytojams nustatyti individualius gydymo režimus, kurie gali pagerinti sėkmingus gydymo rezultatus.
Tinginių akių gydymas suaugusiems – Jei jau suaugę turite tingų akį, yra specialių gydymo būdų, kaip pagerinti regėjimą.
Ši koncepcija novatoriškai naudoja robotų sistemas, kad pagerintų regėjimo terapiją. Jie gali suteikti tikslius vizualinius dirgiklius, taip pat įrašyti paciento reakciją realiu laiku, atverdami kelią terapijai, kuri gali prisitaikyti prie paciento pažangos. Išlaikant terapiją kaip sudėtingą, tačiau pasiekiamą naudojant grįžtamąjį ryšį, tai skatina didesnį atitikimo rodiklį ir galiausiai veiksmingumą.
Tinginių akių gydymas suaugusiems – Nesijaudinkite, suaugusiųjų akių gydymas gali būti tingus ir gali žymiai pagerinti regėjimą.
VR ir AR technologijos tebėra perspektyvi platforma, per kurią galima ištirti ir gydyti ambliopiją, siūlančios unikalias svaiginančias aplinkas, kurios stimuliuoja akių sistemą per žiūronų konvergenciją. Dichoptinis mokymas, kai kiekviena akimi rodomi skirtingi vaizdai, kuriuos smegenys turi sulieti, jau buvo naudojamas kai kuriose virtualios realybės ausinių formose. Įrodyta, kad jis veiksmingai gerina tiek vaikų, tiek suaugusiųjų ir homoniminių, ir nehomoniminių ambliopijos tipų regėjimo funkcijas (ir regėjimo aštrumą, ir stereopsiją).
Ambliopijos gydymas suaugusiems – Suaugusiųjų ambliopijos gydymas tampa prieinamesnis ir veiksmingesnis dėl naujų technologijų ir gydymo būdų.
Neseniai buvo ištirti nauji neurostimuliacijos metodai, tokie kaip transkranijinė nuolatinės srovės stimuliacija (tDCS) ir pasikartojanti transkranijinė magnetinė stimuliacija (rTMS), siekiant sukelti nervų plastiškumą ambliopiniams pacientams. Šiais daug žadančiais neinvaziniais terapiniais metodais siekiama moduliuoti žievės jaudrumą ir taip galimai suteikti standartinės priežiūros priedą, galintį pagerinti regėjimo funkciją.
Kintamasis okliuzija su elektroniniais užrakto akiniais, su kuriais pakaitomis kairiosios ir dešinės akies okliuzija vyksta labai greitai. Jis skatina naudoti abi akis ir siekia pagerinti žiūroninį regėjimą be įprasto lopymo komponentų. Tyrimai parodė, kad šis metodas gali turėti įtakos ambliopijos gydymui, ypač kai naudojamas kartu su kitais gydymo būdais.
Tai reiškia, kad vis tiek turėtumėte pasikliauti specialistu, kuris jums patars dėl duomenų / stebėjimo pasiūlymų.
Tai savaime yra iššūkis, nes reikia ambliopijos gydymo, kurį reikia atlikti specifiniu būdu. Terapijos laikymąsi palaiko AI patobulinti įrenginiai, kurie seka naudojimą ir suteikia pacientams bei gydytojams įžvalgų realiuoju laiku. Šios priemonės gali teikti priminimus pacientui, padidinti gydymo intensyvumą priklausomai nuo veiklos rezultatų ir naudoti žaidimus, kad pacientas domėtųsi savo sveikata, taip padidindamas gydymo efektyvumą.
Neuroplastiškumas: smegenų gebėjimas persitvarkyti formuojant naujas nervines jungtis visą gyvenimą. Neuroplastiškumas yra labai svarbus ambliopijai, nes leidžia regos sistemai prisitaikyti, perkonfigūruoti ir pagerinti ambliopinės akies funkcionalumą. Naujų terapijų atveju tai yra galimybė panaudoti neuroplastiškumą su pritaikytais vizualiniais iššūkiais, siekiant pagerinti tradicinių gydymo būdų veiksmingumą.
Suvokimo mokymasis apima kelis pasikartojančių vizualinių užduočių, skirtų tam tikroms regos funkcijoms pagerinti, pakartojimus. Tyrimai parodė, kad suvokimo mokymasis gali lemti kliniškai reikšmingą regėjimo aštrumo ir kontrasto jautrumo pagerėjimą tiek vaikams, tiek suaugusiems, sergantiems ambliopija – net tiems, kuriems anksčiau buvo pranešta, kad jie mažiau reaguoja į ambliopijos gydymą.
Ambliopijos gydymas suaugusiems – Gydant ambliopiją suaugusiems siekiama pagerinti regėjimą ir abiejų akių pusiausvyrą.
FPV yra atsisakymas atstatyti tik ambliopinę akį, o naujausių tyrimų dėmesio centre buvo žiūroninio regėjimo atkūrimas. Abiejų akių stimuliavimas veikti kartu gali pagerinti gylio suvokimą ir sumažinti ambliopinės akies slopinimą.
Tai vadinama interokuliariniu perkėlimu, o tai reiškia, kad vienos akies lavinimas ar prisitaikymas pagerina jos veikimą. Dėl šios priežasties slopinimo tarp dviejų akių slopinimas skatina žiūronų integraciją ir todėl yra svarbus gydant ambliopiją, kai perkėlimas per akį gali perkvalifikuoti regėjimo funkciją.
Ambliopijos gydymas suaugusiems – Suaugusiesiems, sergantiems ambliopija, gydymas, pvz., regėjimo terapija ir korekciniai lęšiai, gali žymiai pagerinti.
Taigi skaitmeninės sveikatos technologijos paskatino terapinių programų, kurios gali būti labiau prieinamos nei įprastos nelaimės patiriantiems žmonėms, paplitimą. Šios programos naudoja internetines platformas, kad pateiktų struktūrizuotus regėjimo terapijos „pratimus“, kuriuos pacientas gali atlikti namuose, tuo pačiu leisdamas užsiregistruoti pas savo sveikatos priežiūros paslaugų teikėjus.
Išnagrinėjus platų tarpdisciplininį AI ir robotikos panaudojimo ambliopijos valdyme perspektyvą, reikės įtraukti oftalmologus, optometristus, neurologus, technologijų specialistus ir reguliavimo institucijas. Taigi šis metodas užtikrina, kad technologinė pažanga ilgainiui bus prasmingai perkelta į klinikinę areną, nes kolektyvinė tarpdisciplininio bendradarbiavimo išmintis bus naudojama siekiant maksimalios pacientų naudos.
Norint pasiekti sėkmę, būtina išsamiai suprasti ambliopiją ir gydymo galimybes. Čia atsiranda skaitmeninės platformos ir dirbtiniu intelektu pagrįsti įrankiai, teikiantys pritaikytą mokomąjį turinį, padedantį pacientams gydymo metu.
Ambliopijos gydymas suaugusiems – Gydymas ambliopija suaugusiems gali padėti pagerinti regėjimą, net jei vaikystėje nebuvote gydomi.
Kadangi dirbtinis intelektas ir robotika tampa vis labiau įtraukiami į ambliopijos gydymą, būtina sukurti tvirtus mechanizmus, kad būtų atsižvelgta į reguliavimo ir etikos sumetimus. Kad šios technologijos įgytų visuomenės pasitikėjimą ir būtų plačiai naudojamos, jos turi būti saugios ir naudojamos etiškai.
Būsimi tyrimai galėtų paremti neurostimuliacijos naudojimą su kitais gydymo būdais, pvz., VR pagrįstu regėjimo mokymu, siekiant maksimaliai padidinti gydymo sėkmę. Be to, tiriama genetika, turinti įtakos ambliopijai, siekiant sukurti labiau pritaikytą, tikslinę terapiją, skirtą ambliopijai gydyti.
Kadangi tokios technologijos šiuo metu yra labai plėtojamos, iššūkis yra tai, kaip tai suteikti pasauliui dideliu mastu. Tai apima pigių sprendimų kūrimą ir sveikatos priežiūros personalo mokymą nepasiturinčiose vietovėse.
Šis dirbtinio intelekto ir robotikos derinys gydant ambliopiją taip pat yra didžiulė pažanga siekiant labiau individualizuotos, veiksmingesnės ir įperkamos priežiūros. Regėjimo terapijos su šiomis technologijomis ateitis atrodo šviesi, galinti suteikti geresnę ambliopijos patirtį, taigi ir tokia, kokia turėjo būti.
Naujos funkcijos atrodo daug žadančios, tačiau jas integruodami turime būti atsargūs, nes pradžioje jos gali susidurti su daugybe pavojų ir iššūkių kelyje.
Be to, AI įgyvendinimas ambliopijos terapijoje reikalauja daug pacientų duomenų rinkimo ir analizės, įskaitant, bet neapsiribojant, ligos istorijas, regėjimo aštrumo matavimus ir vaizdo skenavimą. Pats šių duomenų pobūdis turi būti apsaugotas, kad būtų išsaugotas pacientų privatumas ir pasitikėjimas. Duomenų saugumo pažeidimas gali padidinti neteisėtos prieigos, neteisėto asmens sveikatos informacijos neįskaitomumo ir tapatybės vagystės riziką. Reguliavimo institucijos sukūrė griežtą duomenų apsaugos praktiką ir veikiančias kibernetinio saugumo priemones, kurių sveikatos priežiūra turėtų laikytis, kad būtų išvengta šios grėsmės.
Ambliopijos gydymas suaugusiems – Jei esate suaugęs, sergantis ambliopija, profesionalaus gydymo ieškojimas gali padėti pasiekti geresnį regėjimo aiškumą
Mokymo duomenys nurodo, kaip dirbtinio intelekto algoritmai mokomi atpažinti tendencijas ir daryti prognozes remiantis tuo pačiu duomenų rinkiniu. Šių algoritmų veiksmingumas diagnozuojant ir gydant ambliopiją juos naudojant yra pagrįstas pagrindinių duomenų kokybe ir reprezentatyvumu. Be mokymo duomenų, tai gali sukelti netikslias diagnozes arba neveiksmingas gydymo rekomendacijas, arba abu, ypač tarp nepakankamai atstovaujamų gyventojų. Kruopštus pakartotinis dirbtinio intelekto modelių patvirtinimas ir kartotinis pakartotinis įrankių kūrimas yra svarbiausias veiksnys siekiant užtikrinti, kad būtų galima apibendrinti visus pacientų pogrupius (ir neįtrauktus duomenų šaltinius) ir kad AI duos mums teisingus rezultatus pagal mastą ir laiką, tačiau šis AI projektas turės užtikrinti, kad nebūtų blogesnių nenumatytų pasekmių.
Tačiau tai taip pat gali lemti pernelyg didelį pasitikėjimą naujomis technologijomis ir jų gebėjimą paneigti subjektyvų klinikinį sprendimą, nepaisant to, kad AI ir robotika padeda gydyti ambliopiją. Šios priemonės gali sustiprinti priežiūrą, tačiau jos negali pakeisti kvalifikuotų specialistų sprendimo, intuicijos ir sąveikos. Gydytojai turės išlaikyti kritinį požiūrį į AI rekomendacijas ir pritaikyti jas kiekvienam pacientui, atsižvelgiant į jo asmenines savybes ir aplinkybes.
AI ir robotai ne visada gali pasiekti pažangias technologijas, ypač mažai išteklių turinčioje aplinkoje. Be to, didelė kaina už šių technologijų pritaikymą gali ir toliau didinti sveikatos skirtumus, nes brangūs sprendimai nepasiekiami mažiau palankioms socialinėms klasėms. Tačiau jie taip pat turi būti kuriami nebrangiai ir padaryti prieinami visiems, o tai taip pat turi įtakos didėjančios nelygybės prieigos prie sveikatos priežiūros srityje mažinimui.
Algoritmai dažnai laikomi juodosios dėžės sprendimais, kai įvestis gali būti įvedama į sistemą, bet neatskleidžiamos priežastys, dėl kurių buvo priimtas sprendimas, todėl dirbtinio intelekto sistemos taip dažnai yra etinių sumetimų, taigi AI etikos, rezultatas. Jei AI rekomendacijų priežastys nėra prieinamos pacientams ir gydytojams, tikrai negalite pasitikėti AI sistemų rekomendacijomis. Kad būtų galima laikytis etikos standartų ir sustiprinti pasitikėjimą šiomis išmaniosiomis sistemomis, būtina sukurti paaiškinamus AI modelius ir pateikti žmonėms suprantamus jų prognozių pagrindimus.
Ambliopijos gydymo komponentų automatizavimas gali sumažinti paciento ir sveikatos priežiūros paslaugų teikėjo kontaktą su robotais ir dirbtiniu intelektu. Šis sąveikos aspektas gali turėti įtakos terapiniams santykiams, pacientų pasitenkinimui ir sprendžiant sudėtingus gydymo metu kylančius iššūkius. Mums reikės sveikos mašinos pagalbos ir žmogaus apkabinimo pusiausvyros, kad galėtume suteikti visapusišką paciento priežiūrą.
Remiantis principais, minėtais aptariant terapijos teikimą, taip pat yra didelių techninių iššūkių naudojant robotiką regos terapijai, įskaitant galimą gedimą ar nesėkmę vykdant gydymo protokolus. Tokio tipo problemos gali turėti įtakos pacientų saugai ir gydymo veiksmingumui. Siekiant išvengti galimų techninių gedimų, turėtų būti įdiegta reguliari priežiūra, griežti bandymai ir žmogaus įsikišimo protokolai.
Tam reikalingi patikimi ir išsamūs teisinės sistemos apibrėžimai, nustatantys, kas yra atsakingas – ar tai būtų technologijų kūrėjai, gydytojai ar institucijos – ir suteikia jiems galimybę vykdyti šią atskaitomybę. Reguliavimo institucijos turi parengti standartus, kurie apsaugotų šių technologijų naudojimą klinikinėje praktikoje.
Dirbtiniu intelektu ir robotika pagrįstų metodų taikymas gydant ambliopiją taip pat reikės iš anksto apmokyti galutinių vartotojų sveikatos priežiūros darbuotojų, kad jie galėtų veiksmingai naudoti šias technologijas ir interpretuoti jų sukurtus rezultatus. Klinikinės praktikos pokyčiai ir naujų priemonių diegimas gali būti iššūkis dėl atsparumo pokyčiams ir galbūt mokymosi kreivių, susijusių su naujomis priemonėmis. Norint paskatinti prisitaikymą ir suvokti tikrąjį šios pažangos potencialą ir naudą, reikalingas tolesnis švietimas ir pagalba, nuolatinė priežiūra ir vertimas.
Nors dirbtinis intelektas (AI) ir robotika galėtų labai pagerinti ambliopijos gydymą, vis dar yra keletas iššūkių gydant ambliopiją:
Nelengvai pasiekiamos naudojant mažai išteklių: šios technologijos vis dar nėra lengvai pasiekiamos visais mažai išteklių naudojančiais parametrais, todėl gali padidėti prieigos ir teisingumo skirtumai.
Duomenų privatumas: naudojant dirbtinį intelektą, reikia rinkti ir analizuoti jautrius sveikatos duomenis, kuriems reikia tam tikros įvesties, kad būtų galima apibrėžti paciento privatumą.
Tyrimų studijos: norint suprasti visą šių novatoriškų technologijų poveikį ir saugumą, vis dar reikia atlikti ilgalaikius tyrimus.
AI ir robotikos naudojimas ambliopijai gydyti vis dar yra nauja sritis, tačiau ankstyvos perspektyvos yra daug žadančios:
Patobulintas personalizavimas: naujos kartos AI pasitelks genetinius, aplinkos ir gyvenimo būdo veiksnius, kad sukurtų labiau pritaikytas gydymo rekomendacijas.
Dirbtiniu intelektu pagrįstų sprendimų integravimas su telemedicina: sujungus AI su telemedicina, kad pasiektumėte specialistus atokiuose regionuose.
Lanksti mokymosi sistema: šie AI modeliai galėtų mokytis ir prisitaikyti prie duomenų, kurie būtų nuolat renkami iš gyvos pacientų populiacijos, todėl realiuoju laiku būtų galima keisti gydymo protokolus ir sukurti dinamines, reaguojančias terapijos strategijas.
„Bynocs“ yra debesų pagrindu sukurta programinė įranga, skirta tingiai akims (ambliopijai) ir kitoms regėjimo ligoms, pavyzdžiui, skaitmeninių akių nuovargiui, gydyti. Šis kliniškai įrodytas gydymas sujungia pažangią AI pagrįstą terapiją su skaitmeniniais žaidimais ir veikla, ir yra vienintelis kliniškai įrodytas metodas, padedantis vaikams ir suaugusiems pagerinti regėjimo funkciją.
Novatoriškas „Bynocs“ receptinis skaitmeninis gydymas „AmblyGo“ yra pirmasis tokio tipo vaistas nuo ambliopijos. Standartinis tingios akies gydymas yra užtaisyti stipresnę, kad smegenys turėtų panaudoti silpnesnę – iš esmės bandoma priversti akį atlikti daugiau darbų, kurie jai jau atrodė nepatogūs ir vis tiek neatliko labai efektyviai. Priešingai, „AmblyGo“ taiko atnaujintą, neuromokslu pagrįstą metodą: ji naudoja dichoptinę terapiją, pateikdama skirtingus regos dirgiklius kiekvienai akiai.
Čia tokie vaizdai yra pritaikyti akiai, kurios viršutinis regos nervas gauna mažesnį kontrastą, o akis su apatine regos nervo dalimi gauna normalų kontrastą. vaizdai. Šis procesas palaipsniui perkvalifikuoja smegenis naudoti dvi akis kartu, pagerindamas žiūronų regėjimą ir gylio suvokimą. Jis administruojamas interaktyvių skaitmeninių žaidimų ir užsiėmimų forma, kurie yra linksmi ir veiksmingi, ypač jaunesniems žmonėms.
Klinikinės ambliopijos terapija yra prižiūrima, bet gali būti atliekama nuotoliniu būdu – leidžiant klinikinę ambliopiją gydyti namuose. Programa paprastai trunka šešias savaites, per kurias pacientai kiekvieną dieną atvyksta į 30 minučių trukmės terapijos seansus. Tyrimai rodo, kad dauguma pacientų pradeda pastebėti poveikį per dvi savaites.
Ambliopija, originali tinginė akis, yra dažna diagnozė vaikystėje, tačiau Bynocs taip pat specializuojasi suaugusiųjų ambliopijos išnaikinime (kuriai įprastiniai gydymo būdai ilgą laiką buvo laikomi mažiau veiksmingi). Naujausi revoliuciniai neuroplastiškumo tyrimų pokyčiai įrodė, kad suaugusiųjų smegenys turi tam tikrą liekamąjį gebėjimą pagerinti ir regėjimo funkcijas, o tai reiškia, kad Bynocs terapija gali būti naudinga ir suaugusiems. Be to, daugelis suaugusiųjų pastebi, kad reguliariai naudojant pagerėja regėjimas ir gylio suvokimas bei sumažėja akių įtampa.
„Bynocs' Neo Adapter“ yra visapusiškesnė terapija pacientams, kuriems buvo atlikta kataraktos operacija arba kurie jau turi daugiažidininius IOL, kad padidintų kontrasto jautrumą / žvilgsnio slopinimą / neuroadaptaciją. Nedidelė dalis pacientų, kuriems atlikta kataraktos operacija, negalės prisitaikyti prie daugiažidinio lęšio, o tai gali sukelti diskomfortą ir (arba) nuolatinių regėjimo problemų. Kad padėtume jūsų smegenims iš naujo kalibruoti, kad būtų vietos šiems papildomiems vizualiniams dirgikliams ir padidintume daugiažidinio vaizdo ribą, sukūrėme neuronų lavinimo žaidimus – Neo Adaptor.
Bynocs taip pat turi unikalią terapijos programą – DeStrain, kuri išgydo kompiuterinio regėjimo sindromą (CVS). Šiandien daugiau nei bet kada kartų kartos naudojami skaitmeniniai prietaisai, todėl akių įtempimas, akių sausumas ir regos diskomfortas tapo plačiai paplitę. Norėdami sumažinti įtampą ir pagerinti dėmesį ekrano aplinkoje, „DeStrain“ siūlo keletą vadovaujamų vizualinių pratimų ir atsipalaidavimo metodų, kurie subalansuoja smegenų veiklą ir mažina raumenų apkrovą.
Dirbtinis intelektas, robotika ir nauji požiūriai į regėjimo terapiją netrukus suteiks tinginių akių gydymui naują išvaizdą. Pleistras jau seniai buvo pagrindinis dalykas gydant ambliopiją, tačiau naujosios technologijos pradeda keisti diagnozavimo, stebėjimo ir gydymo būdus, ypač suaugusiems, kuriuos istoriškai buvo sunku gydyti.
Pradedant dirbtinio intelekto naudojimu siekiant sumažinti diagnozei atlikti skirtą laiką ir sukurti individualiems poreikiams pritaikytus planus, baigiant robotika, leidžiančia teisingai atlikti terapiją, iki virtualios realybės žaidimų, kurie yra būtini ir smagiai žaisti, kad vaikas galėtų veiksmingai reabilituotis, kūrimo; ambliopijos gydymo ateitis atrodo šviesiausia. Tačiau pagrindiniai susirūpinimą kelia prieinamumo ir įperkamumo klausimai, taip pat tvirto klinikinio patvirtinimo poreikis.
Vykstant moksliniams tyrimams ir tobulėjant technologijoms, tokios naujovės gali iš esmės pakeisti regėjimo terapiją, pasiūlydamos veiksmingesnes, interaktyvesnes ir prieinamesnes gydymo galimybes. Pavyzdys yra naujos kartos kompiuterių programinės įrangos platforma, apimanti DI padedamą diagnostiką kartu su nauja ir įdomia neurostimuliacija ir interaktyviais mokymo metodais, kurie atskleidžia galimybę milijonams žmonių visame pasaulyje atkurti regėjimą, parodydami, kad tinginių akių gydymas nebetinka tik jauniems žmonėms; pažanga šiame sektoriuje taip pat atvers nuolatinio atkuriamojo gydymo galimybes.
Apibendrinant, tinkamas šių technologijų įgyvendinimas klinikinėje praktikoje nulems ambliopijos gydymo ateitį. Jei trajektorijos tęsis, AI ir robotikos pažanga galėtų ne tik pagerinti regėjimo terapiją tingiai akims, bet ir pakeisti tai, ką mes žinome apie nervų plastiškumo aspektus ir smegenų gebėjimo prisitaikyti mastą, o tai gali paskatinti gydymo proveržius ne tik šioje, bet ir kitose srityse.